Mörg fyrirtæki hafa komið gögnum sínum í gott horf. Þau eru stöðluð, geymd í gagnagrunni eða gagnavöruhúsi og tilbúin til notkunar. En þegar samstarfsaðili, birgir eða viðskiptavinur vill fá aðgang að hluta gagnanna hefst oft ný vinna.
Það þarf að búa til tengingu, útfæra auðkenningu, skilgreina heimildir og sjá um viðhald. Næsti aðili þarf svipaða lausn, en með öðrum aðgangi. Smám saman safnast upp sérsmíðaðar tengingar sem erfitt er að hafa yfirsýn yfir og kostnaðarsamt að viðhalda.
Vandinn er sjaldnast gögnin sjálf. Vandinn er að opna þau á stýrðan og hagkvæman hátt.
Þrjár leiðir sem duga ekki alltaf til lengdar
Þegar fyrsta beiðnin um aðgang berst eru yfirleitt þrjár leiðir í boði. Allar geta þær átt rétt á sér, en hver þeirra hefur sínar takmarkanir.
- Að senda skrá. Þetta er einfaldasta leiðin. Hún virkar þar til viðtakandinn þarf gögnin reglulega eða vill nálgast þau sjálfur. Skráin sýnir aðeins stöðuna þegar hún var búin til, og öryggið ræðst af því hvernig hún er send og meðhöndluð.
- Að opna aðgang að gagnagrunninum. Samstarfsaðilinn fær notanda og lykilorð. Það er fljótlegt, en krefst þess að heimildir séu rétt skilgreindar og þeim fylgt eftir. Það þarf að vita hvaða gögn og aðgerðir notandinn hefur aðgang að, bæði núna og síðar.
- Að smíða sérstaka vefþjónustu. Þá er hægt að stýra aðgangi og virkni nákvæmlega. Á móti kemur kostnaður við þróun, rekstur og viðhald. Ef hver nýr samstarfsaðili kallar á nýja útfærslu endar fyrirtækið á því að reka margar sérlausnir í stað þess að leysa eitt sameiginlegt verkefni.
Síðan bætist við ný tegund notanda: gervigreind. Þegar starfsfólk vill spyrja gervigreindarforrit um reksturinn þarf forritið að komast í viðeigandi gögn. Þá vakna sömu spurningar og áður: Hvaða gögn má það sjá? Hver stýrir aðganginum? Og hvernig er haldið utan um notkunina?
MeshPro DataAccess: ein leið að gögnunum, stýrður aðgangur fyrir hvern aðila
DataAccess gerir fyrirtækjum kleift að veita ytri aðilum aðgang að völdum gögnum án þess að opna gagnagrunninn beint eða smíða sérstaka tengingu fyrir hvern notanda.
Lausnin leggur sameiginlegt fyrirspurnalag ofan á gagnagrunninn sem fyrirtækið notar nú þegar. Þar er skilgreint hvaða gögn eru aðgengileg, hverjir fá aðgang og hversu mikið má sækja.
Hver aðili fær sitt eigið auðkenni og þær heimildir sem honum hafa verið úthlutaðar. Nýr samstarfsaðili kallar því ekki á nýja tengingu.
DataAccess geymir ekki annað afrit af gögnunum. Þegar fyrirspurn berst er hún afgreidd gagnvart upprunalega gagnagrunninum og niðurstaðan send til þess sem spurði.
DataAccess styður gagnagrunna í Microsoft SQL Server og PostgreSQL og býður upp á tvær leiðir að gögnunum: OData og MCP.
OData: vefþjónusta ofan á gögnin
OData er staðlað viðmót til að sækja gögn í gegnum vefinn. Með því verða gögnin að vefþjónustu sem önnur kerfi geta tengst, án þess að fyrirtækið þurfi að smíða hana sjálft.
Sama viðmótið nýtist á marga vegu:
Mínar síður og heimasíður sækja upplýsingar beint úr gögnunum, til dæmis yfirlit sem hver viðskiptavinur sér um sín eigin viðskipti.
Ytri kerfi og samstarfsaðilar tengjast gögnunum með hefðbundinni vefþjónustutengingu í stað þess að fá senda skrá.
Power BI og Excel tengjast sama viðmóti beint, svo greiningar byggja á nýjustu gögnum án sérstakrar útflutningsleiðar.
Sá sem sækir gögnin síar niðurstöður, raðar þeim og takmarkar fjölda færslna í fyrirspurninni sjálfri, svo hann sækir aðeins það sem hann þarf. Og hann sér aðeins það sem auðkenni hans leyfir.
MCP: gervigreind fær aðgang að gögnum með skýrum heimildum
MCP, eða Model Context Protocol, er staðall sem gerir gervigreindarforritum kleift að tengjast gögnum og verkfærum með samræmdum hætti.
DataAccess býður upp á sameiginlega MCP þjónustu fyrir marga aðila. Hver þeirra fær sitt eigið auðkenni og aðgang að þeim gögnum og aðgerðum sem honum hafa verið heimiluð. Notkun er takmörkuð og hver fyrirspurn er skráð.
Kosturinn er ekki aðeins sá að gervigreind geti nálgast gögnin. Hann felst líka í því að aðgangurinn þarf hvorki að vera óheftur né sérsmíðaður fyrir hvert gervigreindarforrit.
Þjónustan er hönnuð þannig að hægt sé að bæta við gagnauppsprettum. Þegar ný uppspretta, til dæmis gagnagrunnur eða vefþjónusta, hefur verið skilgreind verður hún aðgengileg í gegnum sömu MCP þjónustu, með viðeigandi heimildum.
Dæmi: framkvæmdastjóri spyr gervigreindarforrit hvaða viðskiptavinir hafi dregið úr kaupum sínum frá fyrra ári. Forritið sækir gögnin í gegnum DataAccess og byggir svarið á þeim, án þess að starfsmaður þurfi fyrst að útbúa skýrslu og án þess að forritið fái aðgang að neinu öðru.
Dæmi: hver endursöluaðili sér sínar eigin sölutölur
Tilbúið dæmi til skýringar, ekki lýsing á tilteknum viðskiptavini.
Framleiðandi vill veita endursöluaðilum sínum aðgang að eigin sölutölum.
Áður: framleiðandinn sendir hverjum endursöluaðila skrá einu sinni í mánuði. Tölurnar geta verið úreltar áður en skráin er opnuð. Ef endursöluaðili þarf nýrri upplýsingar þarf hann að biðja um þær, og þegar nýr aðili bætist við þarf einhver að útbúa og viðhalda nýrri skýrslu.
Með DataAccess: hver endursöluaðili fær eigið auðkenni og aðgang sem er takmarkaður við hans gögn. Hann tengir Power BI eða Excel við gögnin eða lætur eigið gervigreindarforrit sækja þau. Hann bíður ekki eftir næstu skráarsendingu og sér ekki gögn annarra endursöluaðila.
Þegar nýr endursöluaðili bætist við fær hann nýtt auðkenni og sínar heimildir. Engin ný tenging er smíðuð.
Hvað DataAccess er ekki
Ekki mælaborð. DataAccess opnar gögn fyrir verkfæri eins og Power BI, Excel og gervigreindarforrit. Það situr undir þeim, ekki í stað þeirra.
Ekki gagnahreinsun eða gagnavinnsla. Lausnin gerir ráð fyrir að gögnin séu þegar vel skipulögð í gagnagrunni. Ef vinna þarf úr hráum gögnum er MeshPro DataFlow fyrsta skrefið.
Ekki rauntímastraumur atburða. DataAccess svarar fyrirspurnum þegar eftir þeim er leitað. Ef bregðast þarf sjálfkrafa við atburðum um leið og þeir gerast hentar önnur lausn betur.
Hverjum hentar DataAccess?
Fyrirtækjum sem hafa komið gögnunum í lag og þurfa að opna hluta þeirra fyrir viðskiptavinum, birgjum, samstarfsaðilum eða gervigreind, án þess að hver ný beiðni verði sérstakt þróunarverkefni.
Hvernig byrjar maður?
Best er að byrja á afmörkuðu verkefni. Veldu eina töflu, einn notanda og skýrt afmarkaða þörf. Skilgreindu hvaða gögn viðkomandi má sjá og prófaðu aðganginn í gegnum OData eða MCP, eftir því hvernig á að nota gögnin.
Þá kemur fljótt í ljós hvaða gögn eru tilbúin, hvernig heimildir þurfa að virka og hvað fæst með því að gera aðganginn endurnýtanlegan.
Bókaðu kynningu á MeshPro DataAccess og segðu okkur frá síðustu beiðninni sem þú fékkst um aðgang að gögnum.
DataAccess er ein af þremur lausnum MeshPro. Hér er heildarmyndin.